当地时间周二，Alphabet旗下的谷歌公开了一些新细节，展示了用于训练人工智能模型的超级计算机，称其比英伟达A100芯片的系统更快、更节能。

报道称，谷歌公司设计了自己的定制芯片，称为Tensor Processing Unit(TPU)，并将这些芯片应用于90%以上的人工智能训练工作。目前，谷歌TPU已经进入第四代。论文中，谷歌表示，对于规模相当的系统，TPU v4可以提供比英伟达A100强1.7倍的性能，同时在能效上也能提高1.9倍。另外，谷歌超算速度还要比Graphcore IPU Bow快约4.3倍至4.5倍。值得一提的是，今年以来，为应对微软ChatGPT的挑战以及寻找业务新增长引擎，谷歌公司持续加大在AI技术领域的投入，而本次公布新一代AI超算也可以视为其AI技术的加速落地。

自称比英伟达A100更快

据报道，谷歌的PaLM模型，是迄今为止公开披露的最大语言模型，它是通过分布在两台4000芯片的超级计算机上进行了50天的训练。谷歌表示，它的超级计算机可以轻松地动态重新配置芯片之间的连接，有助于避免问题并进行性能优化。

“电路交换使得我们能够轻松避开故障组件，”谷歌高级研究员Norm Jouppi和谷歌杰出工程师David Patterson在一篇关于该系统的博客文章中写道。“这种灵活性甚至使我们能够改变超级计算机互联网络的拓扑结构，以加速ML（机器学习）模型的性能。”虽然谷歌直到现在才公开其超级计算机的详细信息，但它自2020年以来就已经在俄克拉荷马州梅斯县的数据中心内运行。谷歌表示，初创公司Midjourney使用该系统来训练其模型，该模型在输入几个词的文本后可以生成新的图像。谷歌在论文中表示，与相同规模的系统相比，它的超级计算机比基于英伟达A100芯片的系统更快1.7倍，更节能1.9倍。据了解，A100芯片早于第四代TPU面市。谷歌暗示正在研发一款新的TPU，将与英伟达H100竞争，但没有提供详细信息。

谷歌加大AI投入

在位居全球搜索引擎市场龙头地位近20年后，谷歌今年终于迎来了有力的“挑战者”。2月2日，微软官方公告表示，旗下所有产品将全线整合聊天机器人ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必应、Office外，微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT，微软CEO萨提亚·纳德拉表示，微软的每个产品都将具备相同的AI能力，彻底改头换面。前谷歌广告团队负责人表示，ChatGPT的使用，从一定程度上阻止了用户点击带有广告的谷歌链接。有分析师表示，相比传统的搜索引擎，ChatGPT一问一答的搜索形式可以使用户更快速直接获取信息。“如果嵌入到微软的必应搜索引擎里，就会没人想用谷歌了。”在此背景下，谷歌也没有坐以待毙，积极推动AI技术的研发应用。据媒体报道，3月14日，谷歌面向开发者开放了5400亿参数的大模型PaLM的API接口。与此同时，谷歌还低调将AI集成到其Workspace办公协作工具中，涉及电子邮件、文档写作编辑等。3月22日，谷歌对标ChatGPT、基于其LaMDA大模型的Bard聊天机器人开启公开测试，目前仅面向美国、英国的部分用户使用，且只支持英语。另据CNBC在3月30日报道，为了更多地投入到对标ChatGPT的AI聊天机器人Bard，谷歌重新调整了其虚拟助理部门的汇报组织架构，负责高管也发生了一系列变化。在财报电话会议上，谷歌CFO露丝·波拉特也表明未来将加大对AI及云服务的建设投资，“未来投资组合可能会有所改变，公司将缩减办公设施的资本支出，进一步提高整体投资效率。关键投资之一便是利用AI技术及自动化提高公司技术基础设施的生产力及效率。”

广告收入明显放缓

从经营业绩看，谷歌也面临着不少的市场压力，尤其是广告业务有所下滑，这也是其加大AI投入寻找新的增长引擎另一背景。今年2月，谷歌母公司Alphabet发布的2022Q4财报，第四季度营收为760.48亿美元，不及分析师预期的765.1亿美元，但较上年同期增长1%；按照美国通用会计准则，净利润为136.24亿美元，较上年同期下降34%。其中，第四季度谷歌广告总营收为590.42亿美元，较上年同期下降4%，低于分析师预期的606.4亿美元。此外，2022全年营收为2828.36亿美元，较上年的2576.37亿美元增长10%，按固定汇率计算同比增长14%；净利润为599.72亿美元，较上年的760.33亿美元下降21%。在此背景下，谷歌开启了削减成本的动作。据媒体报道，4月3日，谷歌将削减员工服务和福利方面的支出以缩减开支。包括降低设备的更换频率、减少提供订书机、胶带等办公用品、关闭员工咖啡馆等。这是谷歌上市近二十年来最严峻的成本削减行动。值得一提的是，2023年1月，谷歌还开启了裁员计划，其CEO皮查伊在致员工信中确认将全球裁员约1.2万人，占员工总数逾6%，是该公司有史以来规模最大的一轮人员精简。