作者：Sundar Pichai

Google 和 Alphabet CEO

编者语：以下是我们在 2023 年 Google I/O 大会上公布的内容摘要。

Google 已经走过了七年“AI 为先” 的旅程，现在正处于一个激动人心的转折点。我们有机会让 AI 为人类、企业、社区，甚至我们每个人带来更多帮助。

在过去的一段时间里，我们一直在利用 AI 让我们的产品更加有用。伴随生成式 AI 的出现，我们迈出了下一步，以一种大胆而负责任的方式，重新构想我们所有的核心产品，包括 Search。

将 AI 融入产品

Gmail 的 “Help me write” 功能

有一些很好的例子可以说明生成式 AI 如何帮助我们提升产品，首先谈一谈 Gmail。2017 年，我们推出了 Smart Reply 这一功能，只需轻击鼠标，即可选择简短的回复。

接下来是 Smart Compose 功能，可以在用户输入时提供写作建议。Smart Compose 不断完善，实现了由 AI 驱动的更先进的写作功能，并且仅在过去一年中，在 Workspace 中就被使用了超过 1800 亿次。现在，通过更强大的生成式模型，我们在 Gmail 中推出了更先进的功能 “Help me write”。

假设你收到一封电子邮件，提示你的航班被取消了。航空公司已经发送了一张代金券，但你真正想要的是全额退款。你可以使用“Help me write”来回复。

只需输入你想要的提示信息：“一封要求全额退款的电子邮件”，然后点击“创建”，一份完整的草稿就会出现。它直接从上一封电子邮件中提取到了航班详情，看起来非常接近你想要发送的内容，或许你想再修改一下。

在这种情况下，一封内容更详细的电子邮件可能会增加获得退款的几率。“Help me write” 将作为我们 Workspace 更新的一部分推出。就像 Smart Compose 一样，随着时间的推移，它会变得越来越好。

Google Maps 中新沉浸式路线视图

自推出 Street View 以来，AI 已经将数十亿张全景图片拼接在一起，让人们可以在自己的设备上探索世界。在去年的 I/O 大会上，我们又推出了沉浸式视图，即利用 AI 创建一个地方的高保真地图，让用户可以在到达之前就先获得身临其境般的体验。

现在，我们正在将同样的技术扩展到 Maps 最擅长的领域：帮助用户到达目的地。Google Maps 每天提供 200 亿公里的路线指引——这是一个非常大的量。想象一下，如果你能提前看到整个旅程……现在，通过沉浸式路线视图 (Immersive View for routes)，无论你是步行、骑车还是驾车，都可以实现这一点。

假设你在纽约市，想骑自行车出去玩，Maps 给了你离你很近的地方作为选择。海滨的那个看起来风景很优美，你想先感受一下。点击“沉浸式路线视图”，用一种全新的方式来感受你的旅行，放大地图你可以获得一个令人难以置信骑行路线的鸟瞰视图。

它还可以提供更多的信息。你可以查看今天的空气质量、交通和天气情况，并了解它们未来可能的变化。

沉浸式路线视图将在夏季推出，并在今年年底前在 15 个城市上线，包括伦敦、纽约、东京和旧金山等。

在新沉浸式路线视图下骑行纽约

Photos 中全新的 Magic Editor 体验

另一个通过 AI 得以提升的产品是 Google Photos。我们在 2015 年的 I/O 大会上介绍了该产品，它也是我们首批 AI 原生产品之一。得益于机器学习的突破，它可能在照片中搜索人物、日落或瀑布等元素。

当然，我们希望用户做的不仅仅是搜索照片——还希望帮助用户把照片变得更好。事实上，每个月有 17 亿张图片在 Google Photos 中被编辑。AI 的进步为我们提供了更多强大的方法来实现这一点。

例如，率先在 Pixel 上推出的 Magic Eraser 可使用 AI 驱动的计算摄影来消除不必要的干扰。今年晚些时候，我们将推出结合语义理解和生成式 AI 的Magic Editor，用户将会获得更多新的体验。

例如，这是一张很精彩的抓拍照片，但作为父母，你可能希望孩子的位置更居中一些，并且照片中，气球看起来像是被切掉一部分，所以你可以去重新调整孩子的位置。Magic Editor 会自动重现原始照片中没有捕捉到的长凳和气球的部分。作为点睛之笔，你甚至可以把天空调高，同时照片其他部分的光线也会随之改变，所有的编辑都是连贯一致的。这确实很神奇！我们很高兴能在今年晚些时候在 Google Photos 中推出 Magic Editor。

一张使用 Magic Editor 编辑的照片

让 AI 更好地助力每个人

从 Gmail 和 Photos 到 Maps，这些只是 AI 如何在重要时刻提供帮助的几个例子。我们还可以做更多的事情，在你熟悉和喜爱的产品中充分挖掘 AI 的潜力。

今天，我们有 15 个为个人和企业提供帮助的产品用户数都超过了 5 亿，其中 6 个产品的用户数已超过了 20 亿。这给了我们很多机会来践行我们的使命——整合全球信息，供大众使用，使人人受益。

这是一个永恒的使命，随着时间的推移，它变得越来越重要。展望未来，让 AI 助力每一个人是我们推进这一使命最深入的方式。我们正通过四个重要方法来实现这一目标：

首先，通过提升用户的知识和学识，加深他们对世界的理解。

第二，通过提高创造力和生产力，帮助用户表达自己并把事情做好。

第三，通过赋能开发者和企业，帮助他们打造具有变革性的产品和服务。

最后，通过负责任地创建和部署 AI，使每个人都能平等受益。

PaLM 2 和 Gemini

我们对未来的机会感到非常兴奋。让 AI 助力每一个人的能力在于不断推进我们的基础模型。因此，我想用一点时间来分享我们是如何去实现的。

去年，你们都了解到了 PaLM，它给我们的产品带来了许多改进。今天，我们已准备好宣布最新的 PaLM 模型并已投入使用：PaLM 2。

PaLM 2 建立在我们的基础研究和最新的基础设施之上， 在各种任务中都具有很强的能力，并且易于部署。我们今天将宣布超过 25 种由 PaLM 2 支持的产品和功能。

PaLM 2 模型在各种规模的情况下都能提供出色的基础功能。我们亲切地将它们命名为 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。Gecko 非常轻巧，可以在移动设备上工作，其速度快到足以在设备上运行出色的交互式应用程序，即使在离线的状态下。由于对科学和数学课题进行了广泛的训练，PaLM 2 模型的逻辑和推理能力更强。它还接受了逾百种的多语言文本训练，因此它能够理解并生成精确的结果。

结合强大的编码能力，PaLM 2 还可以帮助世界各地的开发人员进行合作。假设你正在与首尔的一位同事一起工作，并且正在调试代码。你可以要求它修复错误，并通过在代码中添加韩文注释来帮助你的同事。它首先识别代码是递归的，然后建议修复。它会解释修复背后的原因，并按照你的要求添加韩文注释。

尽管 PaLM 2 的功能已经非常强大，但当用特定领域的知识对它进行微调后，它的表现会更加出色。我们最近发布了针对安全用例进行了微调的 Sec-PaLM。它通过 AI 来更好地检测恶意脚本，并能够帮助安全专家理解和解决威胁。

另一个例子是根据医学知识进行了微调的 Med-PaLM 2。与基础的模型相对比，这种微调使不准确的推理减少了 9 倍，接近于回答同一组问题的临床医生专家的表现。事实上，Med-PaLM 2 是第一个在医学执照考试上展现出 "专家 "水平的语言模型，展现出目前的最高技术水平。

我们还在努力增加 Med-PaLM 2 的功能，使其能够结合医学影像信息，如平片和乳房 X 光检查。你可以想像一个 AI 协作者帮助放射科医生解释图像和交流结果。这些是 PaLM 2 被用于专业领域的一些例子。我们迫不及待地想看到它被用于更多的领域。我很高兴地宣布 PaLM 2 现在已经有了预览版。

PaLM 2 是我们十年以来，用负责任的方式将 AI 带给数十亿人的旅程中的最新进展。它建立在 Google Brain 和 DeepMind 两个世界顶级研究团队所取得的进展之上。

回顾过去十年 AI 的重大突破，上述团队做出了相当数量的贡献，包括 AlphaGo，Transformers 和序列对序列模型等。所有这些都为我们今天所处的转折点奠定了基础。

我们最近将这两个团队合并为 Google DeepMind，利用 Google 的计算资源，让他们专注于创建安全和负责任的更强大系统。

这其中有我们在训练中的下一代基础模型 Gemini。它从一开始就被创建为多模态、高效的工具和 API 集成，以支持未来的创新，如内存和规划。尽管它还处于早期阶段，但我们已经看到在以往模型中没有出现的多模态能力，这让人印象深刻。

经过微调和严格的安全测试后，Gemini 将像 PaLM 2 一样适应多重体量模式和功能。

AI 的责任：识别生成式内容的工具

随着我们不断投入能力越来越强大的模型，我们也在深入研究 AI 应当肩负的责任，这包括让用户拥有可识别出合成的生成式内容工具。

水印和元数据是两个重要方式。水印将信息直接嵌入到内容中，即使经过适度编辑的图像，水印也能保存其中。展望未来，我们正在建立自己的模型，让水印从开始就融入其中。如果你看到一张合成图片，发现它如此真实，令人印象深刻，这也是为什么这项责任如此重要。

元数据允许内容创作者将额外的背景信息与原始文件关联，每当你看到一张图片时，元数据就会提供其背景信息。我们将确保，每一张由 AI 生成的图像都会绑定这种元数据。

Bard 和 Workspace 的更新

随着模型变得更好、更强大，最令人兴奋的机会之一是人们可以直接参与其中。

这就是 Bard 带给我们的机会——对话式 AI 实验。我们正在迅速提升 Bard, 目前它已支持广泛的编程功能，并在推理和数学提示方面更加智能。并且，从今天起，它将完全运行在 PaLM 2之上。

我们还为 Google Workspace 带来了新功能。除了在 Docs 和 Gmail 中的“Help me write”功能外，Google Workspace 的 Duet AI 提供了一些工具，可以在 Slides 和 Meet 中从文本描述中生成图像，在 Sheet 中创建自定义计划等等。

介绍 Labs 和 Search 的新生成式体验

随着 AI 不断的快速升级，我们专注于为用户带来更有用的功能。从今天开始，我们为用户提供了一种新的方式，来预览 Workspace 和其他产品中的部分体验。这就是 Labs。虽然我说这是一种新方式，但是 Google 使用 Labs 作为一种早期访问和获得反馈的方式已经有很长的历史了，用户可以在今天晚些时候开始注册。

除了你们刚才看到的 Workspace 功能外，能够在 Labs 测试的首批体验之一是我们的创始产品——Google Search 。多年前，我们之所以开始深入投资 AI，就是因为我们看到了让 Search 变得更好的机会。随着每一次的突破，我们都让它变得更加便利和直观。

语言理解能力的提高让我们可以更自然地提出问题，并在网络上找到最相关的内容。计算机视觉的进步引入了新的视觉搜索方式。

现在，即使用户没有用语言来描述要搜索的内容，也可以用 Google Lens 搜索任何看到的东西。事实上，Lens 每个月完成的视觉搜索超过 120 亿次，短短两年就增长了 4 倍。结合了多模式的 Lens 可以实现多模式搜索，即让用户使用图像和文本同时进行搜索。

展望未来，Google对信息的深刻理解与生成式 AI 强大能力的结合，将会再次改变 Search 的工作方式，解锁 Search 可以回答的全新问题，并带来越来越多更有帮助的体验，将用户与网络世界的丰富内容相连接。

当然，将生成式AI用于搜索仍处于早期阶段。世界各地的人们在重要时刻都依赖于Search，我们知道，做好这一点并继续赢得他们的信任是多么重要。这始终是我们一直不变的努力方向。

因此，我们一直以负责任的态度来推进创新，一如既往地为追求最高的信息质量而努力。这就是为什么我们在Labs最先为用户带来 Search 新生成式体验（new Search Generative Experience）的原因。

帮助他人创新更加便捷

AI 不仅仅是一个强大的赋能工具，它也代表着平台的大转变。所有企业和组织都在思考如何推动转型。因为，我们一直专注于帮助他人能更便捷地利用 AI 进行创新，并使其具有可拓展性。

这意味着我们要提供最先进的计算基础设施，并扩大对 Google 最新基础模型的访问，包括最先进的 TPU 和 GPU。这些模型已经通过严格的测试，并已集成到我们自己的产品之中。我们还在努力提供世界一流的工具，以便客户能够训练、调整和运行他们自己的模型，助力其具备企业级的安全、保密和隐私保护。

用 Android 推动进步

我们对 AI 大胆和负责任的做法可以释放人们的创造力和潜力。我们也想确保这种帮助能够尽可能助力更多人。通过像 Android 这样的计算平台，我们做到了这一点，今天我们将分享 AI 的进步如何让手机更加个性化，包括 Magic Compose (魔法撰写)、Cinematic Wallpapers（电影壁纸）和Generative AI Wallpapers （生成式 AI 壁纸）。

介绍适合您口袋和家庭的新Pixel设备

今天，我们还将推出 Pixel 7a、Pixel Fold 和 Pixel Tablet，打造了 Google 完整的 AI 设备生态系统。Pixel 7a 从今天起开始发售，Pixel Fold 和 Pixel Tablet 的预售也已开放。

共建未来

我一直在思考我们都曾经历过的重大技术变革。AI 带来的变革将与它们一样剧烈，这就是为什么我们要让 AI 能够助力每一个人，这一点非常重要。我们用激情和勇气大胆地去接近这一目标。同时，我们也非常负责任地进行探索，以保证我们的努力能够取得方向正确的成果。

没有任何一家公司能够独立完成这一切。我们的开发者社区将是解锁未来巨大机遇的关键。我们期待与大家共同合作，一起构建未来。