Deleon 2023-03-18 462 0 0 0 0
ChatGPT,人工智能,GPT-4,GPT-5,OpenAI,金磊发自凹非寺量子位|公众号QbitAIGPT-4,火爆,非常火爆。不过家人们,在铺天盖地的叫好声中,有件事可能你是“万万没想到”——在OpenAI公布的技术论文里,竟然藏着九大隐秘的线索!这些线索是…

GPT-4,火爆,非常火爆。

不过家人们,在铺天盖地的叫好声中,有件事可能你是“万万没想到”——

在OpenAI公布的技术论文里,竟然藏着九大隐秘的线索

这些线索是由国外博主AI Explained发现并整理。

他宛如一位细节狂魔,从长达98页论文中,逐个揭秘这些“隐匿的角落”,包括:

  • GPT-5可能已经完成训练

  • GPT-4出现过自己“挂掉”的情况

  • OpenAI两年内或实现接近AGI

  • ……

发现一:GPT4出现过自己“挂掉”的情况

在GPT-4技术论文的第53页处,OpenAI提到了这样一个机构——Alignment Research Center(ARC)

这家机构主要做的事情,就是专门研究AI如何对齐(alignment)人类利益。

而OpenAI在开发GPT-4的早期阶段,便给ARC开了抢先体验的后门,希望他们能够评估GPT-4的两项能力:

  • 模型自主复制能力

  • 模型获取资源能力

虽然OpenAI在论文中强调了“ARC没法微调早期版本的GPT-4”、“他们无权访问GPT-4的最终版本”;也强调了测试结果显示GPT-4在上述两个能力的效率不高(降低AI伦理隐患)

但眼尖的博主揪出来的是接下来的一句话:

(found it ineffective at) avoiding being shut down “in the wild”.

在自然环境中,GPT-4会避免自己“挂掉”。

博主的意思是,既然OpenAI选择让ARC去测试评估GPT-4会不会主动避免自己被“挂掉”,说明此前必定出现过这种情况。

那么延伸出来的隐患就是,如果ARC在测试过程中其实是失败的怎么办;或者未来真出现了自己“挂掉”的情况,又将怎么处理。

基于此,博主便有了第二个发现:

发现二:主动要求自我监管,很罕见

在第2页的脚注中,OpenAI注释了这么一句话:

OpenAI will soon publish additional thoughts on the social and economic implications of AI systems, including the need for effective regulation.

OpenAI将很快发布关于AI系统的社会和经济影响的其它思考,包括有效监管的必要性。

博主认为,一个行业主动要求监管自己,这是个非常罕见的现象。

事实上,OpenAI老板Sam Altman此前发表的言论比这还要直白。

当时Altman发表了关于SVB倒闭的推文,他认为“我们需要对银行做更多的监管”;有人就评论回怼了:“他从来不会说‘我们需要对AI做更多的监管’”。

结果Altman直截了当的回复说:

绝对需要。

博主认为,这个AI行业正在呼吁进行监管,至于监管后的结果如何,是值得拭目以待的。

发现三:与微软高层想法背道而驰

接下来的发现,是根据论文第57页中的这句话:

One concern of particular importance to OpenAI is the risk of racing dynamics leading to a decline in safety standards, the diffusion of bad norms, and accelerated AI timelines, each of which heighten societal risks associated with AI.

对OpenAI来说,(科技的)竞赛会导致安全标准的下降、不良规范的扩散、AI发展进程的加速,它们都加剧了与人工智能相关的社会风险。

但很奇怪的一点是,OpenAI所提到的担忧,尤其是“AI发展进程的加速”,似乎是与微软高层的想法背道而驰。

因为在此前的爆料中称,微软CEO和CTO的压力很大,他们希望OpenAI的模型能尽快让用户用起来。

有些人在看到这则消息时是比较兴奋,但同样也有一波人发出了跟OpenAI一样的担忧。

博主认为,不论如何,可以肯定的一点是OpenAI和微软在这件事的想法是相悖的。

发现四:OpenAI会协助超越它的公司

第四个发现的线索,是来自与“发现三”同一页的脚注:

这段脚注展示了OpenAI一个非常大胆的承诺:

如果另一家公司在我们之前实现了接近AGI(通用人工智能),那我们承诺不会跟它做竞争,相反,会协助完成那个项目。

但这种情况发生的条件,可能是另一家公司需得在未来两年内,成功接近AGI的机会在一半或以上

而这里提到的AGI,OpenAI和Altam在官方博客中已经给出了定义——

普遍比人类更聪明,并且有益于全人类的人工智能系统。

因此,博主认为,这段脚注要么意味着OpenAI在未来两年内将实现AGI,要么意味着他们放弃了一切并与另一家公司展开了合作。

发现五:雇佣“超级预测员”

博主的下一个发现,是来自论文第57中的一段话。

这段话大致的意思就是,OpenAI雇佣了预测专家,来预测当他们部署了GPT-4之后会带来怎样的风险。

然后博主顺藤摸瓜,发现了这些所谓的“超级预测员”的庐山真面目。

这些“超级预测员”的能力已经得到了广泛地认可,有报道称,他们的预测准确率,甚至比那些有独家信息、情报的分析师还要高出30%。

正如我们刚才提到的,OpenAI邀请这些“超级预测员”,来预测部署GPT-4后可能存在的风险,并采取相应措施来规避。

其中,“超级预测员”建议将GPT-4部署时间推迟6个月,也就是今年秋季左右;但很显然,OpenAI并没有采纳他们的建议。

博主对此认为,OpenAI这么做的原因,可能是来自微软的压力。

发现六:征服常识

在这篇论文中,OpenAI展示了众多基准测试的图表,大家在昨天铺天盖地的传播过程中应该也见到了。

但博主在这个发现中要强调的是位于第7页的一项基准测试,尤其是聚焦到了“HellaSwag”这一项。

HellaSwag的内容主要是常识推理,这就和GPT-4发布时宣布的“已经达到了人类的常识水平”相匹配。

不过博主也承认,这一点并没有“通过律师考试”等能力那么吸引人,但这也算得上是人类科技发展的里程碑。

但常识是怎么测试的?我们又如何评判GPT-4已经达到了人类水平?

为此,博主深入研究了与之相关的论文研究:

博主在论文中找到了相关数据,在“人类”那一栏中,分数分布在了94-96.5之间。

而GPT-4的95.3,便正好在这个区间之间。

发现七:GPT-5可能已经完成训练

第七个发现,同样是在论文中的第57页:

我们在发布GPT-4之前花费8个月时间进行安全研究、风险评估和迭代。

也就是说,OpenAI在去年年底推出ChatGPT的时候,已经有了GPT-4。

于是乎,博主便预测GPT-5的训练时间不会很久,甚至他认为GPT-5已经可能训练完成。

但接下来的问题是漫长的安全研究和风险评估,可能是几个月,也可能是一年甚至更久。

发现八:试一把双刃剑

第8个发现,是来自论文的第56页。

这段话说的是:

GPT-4对经济和劳动力的影响,应成为政策制定者和其他利益相关者的关键考虑因素。

虽然现有的研究主要集中在人工智能和生成模型如何给人类加buff,但GPT-4或后续模型可能会导致某些工作的自动化。

OpenAI这段话背后想传达的点比较明显,就是我们经常提到的“科技是把双刃剑”。

博主找了相当多的证据表明,像ChatGPT、GitHub Copilot这些AI工具,确确实实地提高了相关工作者的效率。

但他更关注的是论文中这段话的后半句,也就是OpenAI给出的“警告”——导致某些工作的自动化。

博主对此比较认同,毕竟在GPT-4的能力可以在某些特定领域中以人类10倍甚至更高的效率来完成。

放眼未来,这很可能会导致相关工作人员工资降低,或者需得借助这些AI工具完成以前工作量的数倍等一系列问题。

发现九:学会拒绝

博主最后一个发现,来自论文的第60页:

OpenAI让GPT-4学会拒绝的方法,叫做基于规则的奖励模型(RBRMs)

博主概括了这种方法的工作流程:给GPT-4一组要遵守的原则,如果模型遵守了这些原则,那么就会提供相应的奖励。

他认为OpenAI正在用人工智能的力量,让AI模型朝着符合人类原则的方向发展。

但目前OpenAI并没有对此做更加细致和深入的介绍。

参考链接:

[1] https://www.youtube.com/watch?v=ufQmq6X22rM
[2] https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

金磊 发自 凹非寺


Tag: ChatGPT 人工智能 GPT-4 GPT-5 OpenAI
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