机器之心 2023-04-27 254 0 0 0 0
ChatGPT,人工智能,HuggingChat,HuggingFace基于300亿参数的开源模型构建了聊天机器人HuggingChat。ChatGPT的问世改变了聊天机器人领域的格局,它强大的功能令人惊叹,但OpenAI几…

Hugging Face 基于 300 亿参数的开源模型构建了聊天机器人 HuggingChat。


ChatGPT 的问世改变了聊天机器人领域的格局,它强大的功能令人惊叹,但 OpenAI 几乎不可能将其开源。为了追赶 ChatGPT,开源社区做了很多努力。包括 Meta 开源的 LLaMA 系列模型及其二创等等。一些开源模型在某些方面的性能已可与 ChatGPT 媲美。
现在,构建了大型开源社区的 AI 初创公司 Hugging Face 宣布推出开源聊天机器人 HuggingChat。与 ChatGPT 类似,HuggingChat 可以完成一些复杂的生成任务,包括编写代码、起草电子邮件、创作歌词等等。




HuggingChat 地址:https://huggingface.co/chat/

英伟达 AI 科学家 Jim Fan 称赞道:「HuggingChat 是 ChatGPT 的开源替代品」,并表示「如果后续开发成应用程序,Hugging Face 比 OpenAI 更具优势」。

HuggingChat 本质上是一个用户界面,其背后由非营利组织 LAION 开发的对话模型 OpenAssistant/oasst-sft-6-llama-30b 作支撑,可以借助 Hugging Face 的 API 与现有应用程序和服务集成。oasst-sft-6-llama-30b 是 Open Assistant 团队基于 Meta 的 LLaMA-30B 微调的语言模型,拥有 300 亿参数。


OpenAssistant 项目地址:https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant

OpenAssistant 项目最初是 2022 年 12 月创建的,其目标不只是复制 ChatGPT,研究团队还希望 OpenAssistant 能发展成一个可在消费级硬件上运行的工作助手,小巧而高效。此外,该团队还构建了一个 OpenAssistant Conversation 语料库,支持 35 种语言。
我们来看一下基于 OpenAssistant 的 HuggingChat 有哪些具体功能。

HuggingChat功能测试
我们从基本问答、数学计算、代码生成等方面测试了 HuggingChat 的能力。
首先,我们询问 ChatGPT 对内容生产有哪些影响,HuggingChat 从三个方面给出了回答:提高内容生产效率;信息检索与摘要;处理简单的工作。这个回答条理清晰,语言流畅。




然后我们询问其模型有多少参数,HuggingChat 非常谨慎,表示「不能透露技术细节,但是可以提供 API」。




在数学计算方面,我们测试发现 HuggingChat 不仅可以计算出正确结果,还能清楚地用自然语言描述计算过程,符合逻辑:


编程方面,我们用一个简单的例子 —— 判断一个数是否为奇数,测试了 HuggingChat 生成代码的能力。结果表明,HuggingChat 不仅可以生成符合要求的代码,还对代码给出了详尽正确的解释。




总体来看,HuggingChat 具备与 ChatGPT 类似的能力,并且生成结果可以在一定程度上媲美 ChatGPT。
当然,与所有文本生成模型一样,HuggingChat 生成的回答是随机的,可能会出现错误或者虚假信息。例如,当我们询问推特的 CEO 是谁,它只答对了一半:伊隆・马斯克的确是现任 CEO,但上一任 CEO 并不是 Jack Dorsey。


看来,想让模型生成的回答准确、高质量,HuggingChat 等聊天机器人还有很长的路要走。
HuggingChat 现已开启线上测试,感兴趣的读者快去试试吧。

参考链接:https://techcrunch.com/2023/04/25/hugging-face-releases-its-own-version-of-chatgpt/


Tag: ChatGPT 人工智能 HuggingChat
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