ChatGPT 团队规模不足百人（共 87 人）。分析发现，其显著特征是“年纪很轻”、“背景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”。

该团队平均年龄为 32 岁，“90 后”是主力军。他们引领的这一波大型语言模型技术风潮，充分说明了那些经常被认为研发经验不足的年轻人，完全有可能在前沿科技领域取得重大突破。

团队成员绝大多数拥有名校学历，且具有全球知名企业工作经历。从成员毕业高校分布看，校友最多的前 5 大高校是斯坦福大学（14 人）、加州大学伯克利分校（10 人）、麻省理工学院（7 人）、剑桥大学（5 人）、哈佛大学（4 人）和佐治亚理工学院（4 人）。另外，该团队有 3 人是我国清华大学校友，即翁家翌、赵盛佳、袁启明，他们本科均在清华大学就读，目前均在团队担任研发工程师一职。ChatGPT 不一味强调高学历，其成员并非“清一色”的研究生学历，而是本、硕、博人数相对均衡。

团队成员有 10 人从谷歌跳槽加入，其他成员也大多来自Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel 等顶尖或知名科技公司。另外，该团队有 5 人被评为 2023 年度“AI 2000  全球人工智能学者（全名单链接：https://www.aminer.cn/ai2000 ）”，其中 2 人为 OpenAI 联合创始人，2人分别被评为全球机器人和机器学习领域最具影响力学者。可见，技术型顶尖学者对创新型团队的引领作用至关重要。

从成员职位构成看，该团队成员近 9成为技术人员，未配备技术与产品之外的职能人员（如公共关系、市场营销等人员），而是高度聚焦于技术研发。由此可见，在数字化传播时代，一款人工智能产品只要性能足够优异，即使未配置专人做推广营销，也能在短短的一两个月时间内在全球引爆。

ChatGPT 是 OpenAI 在大型语言模型领域多年技术积累的结果。统计发现，在与ChatGPT 相关的先前 7 大技术项目研发中，ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 CodeX项目，共有 22 人参与过，占总团队人员总数的 25%；其次是 webGPT 和 instructGPT，共有 9 人参与过；第三是 GPT3，共有 6 人参与过；第四是 RLHF，共有 3 人参与过。

由此可见，ChatGPT 团队成员在生成式预训练语言模型领域有较深厚的技术积累，特别是 1/4团队成员曾参与过同样基于 GPT3 的 CodeX 项目的研发经验，对后续成功研发 ChatGPT打下了坚实的基础。

图ChatGPT 团队参与先前 7 大技术研发人数

分析发现，该团队成员不再把进入“大厂”作为首选，而是更倾向于选择更加创新潜力的创业机构。团队成员大多是从“大厂”跳槽，以及作为应届生加入，其次就是从相对“稳定”的科研机构和高校教职岗位离职后加入。即使从 ChatGPT 团队离职的 4 位成员，也仍然选择加入创业公司或机构。

图ChatGPT 团队成员流动示意图

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ChatGPT 团队中的华人表现抢眼。团队共有华人 9 人，占团队总人数 10%。其中 5 人本科就读于中国内陆高校，3 人大学教育经历均在美国高校完成。梳理毕业于中国内陆高校的 ChatGPT 华人成员成长路径发现，他们就读于中国内陆顶尖高校的学习阶段均为本科，之后赴美深造，获得硕士或博士学位，然后加入美国诸如 Dropbox、OpenAI 等创新型公司。

表 ChatGPT 团队中的华人成员

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华人学者欧阳龙参与了与 ChatGPT 相关的 7 大技术项目中的 4 大项目的研发，他是InstructGPT 论文的第一作者，是 RLHF 论文的第二作者，可见他是这两个关键技术项目的核心人员。

根据以上分析所获相关启示，就国内人工智能前沿技术发展提出以下建议：

1）注重科技兴趣和信仰培育，鼓励优秀年轻人投身于前沿技术创新浪潮；

2）“大厂”前沿科技创新疲态显现，鼓励年轻人将目光投向创业公司；

3）海外华人学者是全球科技创新的重要力量，鼓励加强对外学术交流。

以上为报告简介，详细报告下载请点击：ChatGPT团队背景研究报告-2023