老胡的储物柜 2023-12-19 363 0 0 0 0
ChatGPT,人工智能,Gemini,自一年前ChatGPT推出以来,这个领域谷歌一直在努力朝着OpenAI追赶,终于12.06日谷歌DeepMindCEO和联合创始人DemisHassabis正式推出了大模型Gemini[1]。目前,G…

自一年前 ChatGPT 推出以来,这个领域谷歌一直在努力朝着 OpenAI 追赶,终于 12.06 日谷歌 DeepMind CEO 和联合创始人 Demis Hassabis 正式推出了大模型 Gemini[1]

目前,Gemini 1.0 提供了三个不同的尺寸版本,分别如下:

  • Gemini Ultra:规模最大、能力最强,用于处理高度复杂的任务;
  • Gemini Pro:在各种任务上扩展的最佳模型;
  • Gemini Nano:用于端侧(on-device)任务的最高效模型。
gemini

正题

好了,介绍完毕,说点对我们普通大众有用的,12.13 号,谷歌正式开放了 API,所有人只要有美国 IP 即可免费申请使用 Gemini Pro&Gemini Pro Vision,听说明年就会收费,相关功能:

  • 32K 的上下文窗口
  • Google AI Studio[2] 可以快速构建应用
  • 支持全球 180 多个国家和地区的 38 种语言
  • Gemini Pro 提供了多种 SDK,包括 Python、Android (Kotlin)、Node.js、Swift 和 JavaScript
  • 每分钟请求 60
  • ......

尽管每分钟最多支持 60 次请求,但是对于日常开发使用是足够了,趁现在赶紧体验使用吧,据说性能是超过 GPT-3.5 的。

部署

部署前,我们先做好准备工作 👉 申请 Key。点击链接:https://makersuite.google.com/app/apikey[3] 申请即可:

gm_apikey

生成后记得复制保存好,接下来要用。有了秘钥,接下来就好办了,老胡找了个开源项目:GeminiProChat[4]

防止重复造轮子,我们直接用这个开源项目就可以了。

接下来我们有两种部署形式:

  • 基于服务器:美国 IP 服务器部署,最稳定
  • 基于 Vercel 平台部署:免费,一键

如果你想用服务器,老胡基于 GeminiProChat 项目打了个 Docker 镜像 howie6879/geminiprochat:v0.1.0

docker run --name geminiprochat \
--restart always \
-p 3030:3000 \
-itd \
-e GEMINI_API_KEY=xxx \
howie6879/geminiprochat:v0.1.0

GEMINI_API_KEY 换成前面申请的秘钥即可。

如果想基于 Vercel 平台部署,也很方便,在 GeminiProChat 项目 README 点击 Deploy With Vercel 按照流程走即可,也很方便,但就是一定几率没分配到美国IP,不过多刷新几次就行,问题不大。

如果你都不想折腾,直接用老胡部署好的,为了防止被滥用,有兴趣使用的话直接公众号发送 gp 关键字即可。

效果如下:

gemini_chat

中文体验我总体感觉还行,能回答一些问题,老胡觉得是能用的,就是偶尔会有一些幻觉,这块可以考虑基于 Google AI Studio 做一些设置进行调试,有兴趣就来折腾玩玩吧,反正免费学习~

参考资料

[1]

Gemini: https://ai.google.dev

[2]

Google AI Studio: https://makersuite.google.com/

[3]

https://makersuite.google.com/app/apikey: https://makersuite.google.com/app/apikey

[4]

GeminiProChat: https://github.com/babaohuang/GeminiProChat



Tag: ChatGPT 人工智能 Gemini
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